Texte überarbeiten, Ideen sammeln, Fragen beantworten – und zwischendurch medizinischen Rat einholen oder die beste Freundin vertreten lassen: Mit diesen Aufgaben war ChatGPT der Autorin bereits bestens vertraut. Dass künstliche Intelligenz noch einiges mehr auf dem Kasten hat, war ihr ebenfalls bewusst. Wie sich damit allerdings ganze Arbeitsabläufe automatisieren lassen, konnte sie sich bislang nur schwer vorstellen.

Das änderte sich Anfang November beim dreitägigen Lehrgang «Certified Applied AI Expert» (CAAIE) an der HWZ. Unter der Leitung von Kimia Kiser beschäftigten sich die Teilnehmenden in 16 Modulen mit den Möglichkeiten und Tücken künstlicher Intelligenz. Täglich wechselnde Tutorinnen und Tutoren brachten unterschiedliche Perspektiven und Erfahrungen aus der Praxis ein. Der eigene Laptop war dabei ständiger Begleiter. Die Weiterbildung kostet 2'200 Franken und schliesst mit einer Prüfung ab. Wer diese besteht, erhält ein Zertifikat.

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Kimia Kiser, Leiterin des CAAIE-Kurses und Co-Founder von Kimiana. (Bild: zVg)

ChatGPT, jetzt wird gearbeitet!

Ein Prompt ist schnell formuliert. Aber was passiert, wenn die KI nicht nur einzelne Anweisungen ausführen, sondern wiederkehrende Aufgaben übernehmen soll? Im Kurs kam dafür übrigens nicht ChatGPT, sondern dessen Konkurrent Claude zum Einsatz. Anhand eines fiktiven Unternehmens wurde dies erprobt. Die Teilnehmenden fütterten Claude mit den fiktiven Geschäftsdokumenten, liessen daraus E-Mails an Mitarbeitende verfassen und brachten dem Sprachmodell bei, in der Kundenkommunikation einen einheitlichen Ton anzuschlagen. 

Nicht alles, was überzeugend klingt, stimmt

Bei aller Experimentierfreude kam auch die Kehrseite der Technologie zur Sprache. Denn KI kann nicht nur Arbeit abnehmen, sondern auch Fehler produzieren – mitunter ausgesprochen selbstbewusst.

Ein Ampelmodell veranschaulichte, wo der Einsatz sinnvoll ist und wann Vorsicht geboten bleibt. In der grünen Zone bewegt sich, wer Texte verdichtet, Ideen sammelt oder sich komplexe Sachverhalte erklären lässt. Gelb wird es bei Recherchen, Berechnungen und Datenanalysen: Hier braucht es das nötige Fachwissen, um Ergebnisse überprüfen zu können. Rot gilt etwa für vertrauliche Daten ohne entsprechende Absicherung oder heikle persönliche Kommunikation, beispielsweise Kündigungen. Hier soll der Mensch in der Verantwortung bleiben.

Für die Finanzbranche könne diese Unterscheidung besonders relevant sein. Wer mit vertraulichen Kundendaten arbeitet, muss nicht nur wissen, was KI leisten kann, sondern auch, welche Informationen überhaupt in ein entsprechendes Werkzeug eingegeben werden dürfen.

Learning by Doing: Im KI-Lehrgang an der HWZ konnten die Teilnehmenden das Gelernte direkt am eigenen Laptop ausprobieren. (Bild: zVg)

Ein digitaler Spürhund für Finanzgeschichten

Wie sich die neuen Kenntnisse im eigenen Berufsalltag nutzen lassen, zeigte sich bereits während der Weiterbildung. Mithilfe von ChatGPT und Claude entwickelte die Autorin einen automatisierten Themenradar für finews. Seither durchforstet das Werkzeug jeden Morgen zu einer festgelegten Uhrzeit das Internet nach Entwicklungen, die für die Leserschaft des Finanzportals interessant sein könnten. 

Pünktlich zum Arbeitsbeginn liefert die Automatisierung bis zu fünf Themenvorschläge und damit mögliche Anhaltspunkte für eine tiefere Recherche. Ob daraus tatsächlich eine Geschichte wird, entscheidet weiterhin die Redaktion.

Der digitale Spürhund ist bereits im Einsatz, stösst allerdings auch an seine Grenzen. So bleiben ihm zahlungspflichtige Inhalte etwa der «Neuen Zürcher Zeitung» oder von «Bloomberg» ohne entsprechenden Zugang verschlossen. Der Themenradar soll deshalb weiter verfeinert und um zusätzliche Funktionen ergänzt werden.

Nikolai Madlener, Tutor bei CAAIE und Co-Founder von Co-Founder & CTO miora. (Bild: zVg)

«Finanzfabio» ist nicht allein

Nicht nur Medienschaffende beschäftigen sich mit der Frage, wie KI den Berufsalltag erleichtern kann. Seit dem ersten CAAIE-Durchgang im Juni 2026 haben laut den Veranstaltern rund 20 Personen aus der Finanzbranche teilgenommen. Darunter ein Chief Investment Officer, Private Banker, Relationship Manager sowie Führungskräfte aus Vermögensverwaltungen und Family Offices.

Auch der Schweizer Finanzinfluencer Fabio Marchesin, besser bekannt als «Finanzfabio», drückte beim November-Durchgang die Schulbank.

Fabian Marchesin «Finanzfabio» war auch mit von der Partie. (Bild: zVg)

Die Einsatzmöglichkeiten von KI im Finanzsektor seien vielfältig: Kundengespräche vorbereiten, umfangreiche Research-Berichte auf das Wesentliche reduzieren, Präsentationen entwerfen oder Excel-Daten auswerten. Gerade bei repetitiven Tätigkeiten verspricht die Technologie Entlastung.

Allerdings würden in Banken häufig strenge Vorgaben für den Umgang mit KI gelten. Die im Kurs vermittelten Methoden liessen sich grundsätzlich auch auf intern freigegebene Werkzeuge übertragen. Ob und wie sie eingesetzt werden dürfen, hänge von den jeweiligen Richtlinien ab.

Neue Aufgaben für alte Bekannte

Die Autorin hat während der drei Kurstage festgestellt, dass aus einem einfachen Chatbot mit den richtigen Tools und dem nötigen Know-how ein ziemlich selbständiger Assistent werden kann, der ihr so manche lästige Aufgabe abnimmt. Ganz ohne menschliche Kontrolle geht es allerdings nicht. Und bei aller neu gewonnenen Selbständigkeit hat die KI noch ihre Grenzen:

Den Kaffee muss man sich immer noch selbst holen.