Die Geschwindigkeit, mit der sich die Generative Künstliche Intelligenz entwickelt, unterscheidet sie von früheren Innovationen. Im Gespräch mit finews.ch beklagt Prag Sharma, oberster Verantwortlicher für die Zukunftstechnologie bei der amerikanischen Grossbank Citigroup, aber einen Mangel an Verständnis für das Potenzial von KI.
«Insgesamt wird uns die Künstliche Intelligenz, insbesondere ihre jüngste Inkarnation, die Generative KI, effizienter machen», sagt Prag Sharma, Global Head of Artificial Intelligence bei Citi, in einem Interview mit finews.ch.
Grosse Sprachmodelle (Large Language Models, LLM), die menschenähnlichen Text erzeugen, indem sie das nächste Wort in der Sequenz vorhersagen, wurden mit genügend Daten trainiert und verstehen nun die statistischen Eigenschaften der Sprache. Was fehlt und noch einige Zeit fehlen wird, ist der «gesunde Menschenverstand».
Fähigkeit vs. Erfahrung
«Sprache beschreibt viele Dinge, aber ich glaube nicht, dass sie all die einzigartigen Einsichten und Erfahrungen erfassen kann, die wir als Menschen gemacht haben», sagt er.
Angesichts der Tatsache, dass «keine einzelne Technologie für sich genommen jemals einen überragenden Einfluss gehabt hat», sieht Sharma die unmittelbare Auswirkung der Generativen Künstlichen Intelligenz (Gen KI) als eine «Punktlösung», um bestimmte Tätigkeiten zu ersetzen, insbesondere solche, die auf der manuellen Durchsicht grosser Datenmengen beruhen.
«Wenn Sie jeden Tag nur eine sich wiederholende Aufgabe erledigen, wie etwa die Erstellung personalisierter Bilder, dann sollten Sie Ihren Beruf überdenken». Ansonsten gebe es nur wenige Fälle, in denen die Technologie den Menschen vollständig ersetzen könne.
Kinderkrankheiten
Ausserdem gebe es einen «Mangel an Verständnis dafür, was die Technologie leisten kann», und es würden Fehler gemacht, sagt der Citi-Experte und verweist auf einen Fall, in dem sich ein erfahrener US-Anwalt angeblich auf ChatGPT verliess, um ein Antragsdokument in einem Fall von Körperverletzung einzureichen, ohne es zu überprüfen.
Die Verantwortung liegt beim Endbenutzer, der die Ergebnisse dieser grossen Sprachmodelle verwendet. Grundsätzlich sollte ChatGPT nicht anders behandelt werden als die Nutzung des Internets. Schliesslich «kann man nicht einfach im Internet suchen und das erste Ergebnis auswählen, nur weil man in Eile ist», so Sharma.
Sharma schätzt es, dass die Aufsichtsbehörden in Bezug auf KI technologie- und sektorunabhängig sind, und sagt, dass der EU-Ansatz, der zwischen risikoarmen und risikoreichen Anwendungsfällen unterscheidet, «in die richtige Richtung geht».
«Am Ende sollten wir in der Lage sein zu erklären, wie wir etwas nutzen», sagte er.
Ausserhalb des Anwendungsbereichs
Bislang sind 80 Prozent der Daten, darunter E-Mails, Texte, Rechtsdokumente, Marketingmaterial und Zeitungsartikel, unstrukturiert. Obwohl viele Dokumente gescannt und digitalisiert wurden, sind die meisten noch nicht in die LLM integriert.
«Die Frage ist: Was können wir mit diesen Daten anfangen?»
Proprietäre Daten
Genau aus diesem Grund sind Banken, die über proprietäre Kundendaten verfügen, die nicht aus dem Internet stammen, gut positioniert, um von der nächsten Welle der KI zu profitieren.
«Ich denke, wir müssen diese Daten so kombinieren, dass wir einzigartige Einblicke erhalten, die es heute noch nicht gibt und die noch nicht kommerzialisiert wurden», sagt er und fügt hinzu, dass dies der Bereich sei, in dem Banken in Zukunft Wert schaffen könnten.
Geschlossene Netzwerke
Die Citigroup testet die Technologie derzeit mit einer ersten Gruppe von 100 Endnutzern, um Code zu schreiben, zu recherchieren und Informationen am Schreibtisch abzurufen. Mit der Zeit wird es für Unternehmen jedoch einfacher werden, Modelle mit sensiblen Daten zu verwenden, da die Modelle immer kleiner werden, was bedeutet, dass sie intern in einer geschlossenen Umgebung verwendet werden können.
Obwohl «Bankjobs KI-unterstützt sein werden», so wie Computer heute Bankaufgaben unterstützen, hat eine kürzlich von der Citigroup durchgeführte Studie gezeigt, dass das Finanzwesen immer noch vom menschlichen Kontakt dominiert wird, wobei Kunden es vorziehen, Fragen zu Hypotheken, Autokrediten und Lebensversicherungen mit einer anderen Person zu klären.
Paradoxerweise bedeutet Gen KI für die Banken, dass «die Beziehung und das Vertrauen zum Kunden noch wichtiger werden», so Sharma weiter.
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Ja, es gab keine andere, wirtschaftlich sinnvolle Alternative.26.64%
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Nein, man hätte die Credit Suisse abwickeln sollen.18.63%
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Nein, der Bund hätte die Credit Suisse übernehmen sollen.28.16%
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Man hätte auch ausländische Banken als Käufer zulassen sollen.9.06%
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Man hätte eine Lösung mit Schweizer Investoren suchen sollen.17.52%
